Este es el segundo 'gran proyecto' que he hecho. "Comunio ETL Project" es un  proyecto que forma parte de los proyectos entregables que se nos piden realizar durante el bootcamp de Data Science.

Lo que nos pedían en este proyecto era construir una base de datos a partir de los datos extraídos de al menos tres fuentes de datos diferentes y con al menos dos técnicas de extracción. Algunas de las técnicas que podíamos utilizar eran web scrapping, uso de APIs, bases de datos existentes en SQL, archivos csv, json, etc.

En mi caso me decanté por usar una API, y web scrapping de 4 fuentes distintas:

- Comuniazo

- Comuniate

- ESPN.com

- FBREF

Con las fuentes elegidas realicé un trabaja de extracción para obtener los datos que creía necesarios para construir mi base de datos.

Mi idea cuando me plantee el proyecto, era construir una base de datos con datos reales extraídos de las estadísticas de los jugadores y añadirles los datos del fantasy football comunio. Una vez obtenidos todos los datos la idea es cruzarlos para en el futuro poder realizar predicciones sobre la rentabilidad de futuros fichajes en la app.

Una vez construida la base de datos el siguiente paso fue realizar un EDA sobre estos datos con la idea de conseguir el once ideal de lo que va de temporada hasta la fecha y el once ideal de las últimas cinco jornadas.

Para ello realicé un dashboard con Tableau, a continuación te dejo el enlace al dashboard por si quieres ver a las conclusiones a las que llegue, y si juegas al comunio puede ayudarte a ganar a tus amigos :).

Mi idea es ir añadiendo datos cada jornada al repositorio para ir teniendo una base de datos cada vez mayor. Por lo que te animo a revisarlo de vez en cuando, y si te gustaría que hiciese alguna mejora o añadir algún tipo de dato, déjamelo en los comentarios.

Dashboard a fecha de 30 de Diciembre de 2021.

Enlace a Git: ETL Project